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基于Docker的Devops培训课程-

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培训目标：

1、深入了解DevOps的起源与发展
2、深入了解Docker的工作原理
3、深入了解DevOps与Docker、微服务的关系
5、深入了解DevOps与敏捷开发、持续集成、持续发布的关系
6、通过动手实验亲身体验DevOps流水线的全过程
7、通过动手实验深入学习如何使用Docker建立测试环境，如何使用Swarm支持生产环境
8、通过动手实验深入学习如何使用Docker支持微服务
9、通过动手实验深入学习如何对Swarm集群进行监控

破冰，培训整体介绍，团队分组	参训人员互相熟悉，并分成4个小组。讲师对培训进行整体介绍。
DevOps和持续交付概述	DevOps的价值，知识体系；通过案例分享了解实现DevOps的过程和收益。持续交付所涉及的方法和实践，增量式开发，按故事交付，快速迭代，持续集成，持续部署。
Docker技术概述	Docker技术的背景和对DevOps的价值
演示：基于容器的DevOps发布流水线整体场景	使用Docker和容器技术构建持续交付流水线场景演示：容器化本地开发环境，容器化主机，容器编排平台Docker Swarm，私有镜像仓库，GitLab + Jenkins持续交付流水线；并在以上环境中完成一个微服务架构应用从代码到CI/CD，再到测试和生产环境的自动化发布流程。
动手实验：搭建基础环境并发布至测试环境	各学员按照讲师提供的操作手册对docker基本操作进行熟悉。同时使用docker搭建gitlab, jenkins和registry基础环境，完成项目代码初始化，jenkins节点配置和测试环境的自动化部署。
容器编排平台概述	容器编排平台的特点和价值，如何选择适合自己的编排平台(Docker Swarm/k8s/Apache Mesos/Service Fabric)
持续交付工具链介绍	构建持续交付所需要的工具，以及如何使用这些工具支持迭代开发，单元测试，代码覆盖率，自动化构建，自动化部署，自动化集成测试以及生产环境监控
演示：Docker Swarm编排平台的主要使用场景	容器编排平台Docker Swarm的搭建，服务部署和扩缩容；将Docker Swarm环境集成到Jenkins发布流水线。
动手实验：使用容器化DevOps流水线开发，测试和发布容器化应用	各学员在教师的指导下，按照操作手册，完成GitLab项目触发器配置，Jenkins作业配置，Docker Swarm集群初始化和自动化部署；从而完成整条DevOps发布流水线的配置。
动手实验：使用持续交付流水线快速发布产品	在以上环境中完成特性分支建立，代码编写和签入，Pull Request提交，自动化构建，容器打包，容器上传私有镜像仓库，发布容器到测试（docker machine）和生产环境(docker swarm集群)
容器数据持久化 & 跨主机网络解决方案	深入了解容器CoW机制及其影响，数据卷的主要使用技巧，以及使用共享数据卷实现跨主机容器迁移。深入了解容器网络工作机制，使用overlay网络实现跨主机容器网络。
容器日志机制和监控解决方案	深入了解容器日志机制和监控方式，使用ELK搭建企业级容器集群监控平台，实现主机，容器和应用三层监控机制。
演示：生产机容器运行环境改造	在Docker Swarm环境中增加共享卷和overlay网络支持，并实现集群环境下的容器在线迁移；完成ELK监控服务搭建并在Docker Swarm环境中部署监控数据采集器，配置Kibana仪表盘完成容器集群环境的监控。
动手实验：改进DevOps流水线，实现数据持久化（容器迁移），跨主机网络（微服务集群），多主机监控和Pipeline as Code.	在讲师的指导下，按照操作手册在环境中添加数据持续久化，跨主机网络和监控系统。莆赵谏�产环境中使用Docker作为容器化DevOps解决方案的能力。改造当前流水线使用Pipeline as Code方式。
动手实验内容	1.实验环境获取：自助完成基于Azure云平台的实验环境创建和获取。 2. 基础环境搭建：使用docker-compose 完成gitlab, jenkins, registry和cAdvisor的容器环境搭建。 3. 导入实验项目代码到gitlab：完成gitlab初始化并从GitHub导入实验项目代码。 4. 完成Jenkins初始化配置：完成访问凭据，远程服务器ssh连接和Jenkins构建代理节点等初始化配置。在Jenkins中搭建CI/CD流水线完成到测试环境的部署：使用Jenkins Job的方式完成从获取代码，编译代码到测试环境部署的过程
动手实验内容	1. 完成Docker Swarm集群的搭建和初始化：使用ssh登录个节点主机完成swarm join操作 2. 学习Docker Swarm的基本操作，管理节点，管理服务，服务扩缩容等等。 3. 配置Jenkins通过远程方式控制Swarm集群 4. 配置Jenkins Job完成对Swarm集群的部署和持续更新
动手实验内容	1. 改造Jenkins使用Pipeline as Code的方式 2. 完成ELK环境搭建：使用docker-compose完成elastic search, logstash, kibana容器环境搭建 3. 在测试环境中部署logspout和dockbeat以便收集监控数据 4. 在Swarm集群中安装共享数据卷驱动，并使用global方式启动dockbeat服务以便完成集群各节点的监控数据收集 5. 配置Kibana完成容器环境的统一监控仪表盘配置

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