
曙海教学优势
本课程面向企事业项目实际需要,秉承二十一年积累的教学品质,matlab数据挖掘培训与咨询服务-以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。线上/线下/上门皆可,matlab数据挖掘培训与咨询服务-专家,课程可定制,热线:4008699035。
  曙海的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。曙海的课程在业内有着响亮的知名度。大批企业和曙海
     建立了良好的合作关系,合作企业30万+。
课程目标:
通过该课程的学习,学员应能够对数据挖掘原理以及机制有所了解;对于数据挖掘有一个系统的了解和把握,掌握基本的分析步骤和方法以及相应的工具。
课程大纲:
| 主题 | 内容 | 
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 数据挖掘原理 |  数据挖掘发展 贝叶斯公式 大数定律 条件概率 损失函数 二项式分布 | 
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 MATLAB基本统计方法 
 
 | MATLAB基本技能 MATLAB矩阵运算 特征函数与数学期望 各种距离定义 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼秩相关系数 【案例】各类统计指标计算 | 
| MATLAB数据整理方法 
 | MATLAB数据类型 时间数据处理 异常值处理 数据图示化展示 【案例】数据图示化实例 | 
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 Windows自带统计工具箱 
 | MATLAB统计量 主成分计算 正态分布 卡方分布 泊松分布 【案例】公共汽车到站概率 | 
| MATLAB回归分析 
 | 线性回归 非线性回归 Robustfit稳健回归 逻辑回归 极大似然函数 回归参数显著性分析 CART分类 C4.5分类 【案例】个人信用评级实例 | 
| MATLAB时间序列模型 | 偏相关系数分析 ARMA模型 GARCH模型 ARMA-GARCH模型 单位根检验 【案例】沪深A股时间序列模型 | 
| MATAB智能算法 | 拟退火算法 神经网络模型 SVM支持向量机 决策树模型 【案例】网络入侵智能检测 | 
| MATLAB聚类分析 | 文本情感分析 K-Means SOM聚类 朴素贝叶斯(NaiveBayes)聚类 KNN邻近分类 【案例】城市经济结构分类 | 
| 模型整合 | Apriori推荐算法 Adaboost多模型整合 随机森林 【案例】网络舆情分析 | 
| 模型评价指标 | ROC指标 AUC指标 IV值 信息增益 熵理论 【案例】数据挖掘经验分享 |