Spark案例实践课程大纲是什么？

课程介绍

 

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曙海教学优势

　 本课程面向企事业项目实际需要,秉承二十一年积累的教学品质，Spark案例实践课程大纲是什么？以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用技巧、经验。线上/线下/上门皆可,Spark案例实践课程大纲是什么？专家,课程可定制,热线:4008699035。

　 大批企业和曙海
建立了良好的合作关系,合作企业30万+。曙海的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。曙海的课程在业内有着响亮的知名度。

 

精品课程班级列表

•  　　目标收益

  　　本次Spark培训将为大家全面而又深入的介绍Spark、Hadoop平台的构建流程，涉及Spark、Hadoo系统基础知识，概念及架构， Spark、Hadoo实战技巧，Spark、Hadoo经典案例等。

  　　通过本课程实践，帮助学员对Spark、Hadoo生态系统有一个清晰明了的认识;理解Spark、Hadoo系统适用的场景;掌握Spark、Hadoo等初中级应用开发技能;搭建稳定可靠的Spar、Hadoo k集群，满足生产环境的标准;了解和清楚大数据应用的几个行业中的经典案例，包括阿里巴巴，华为等。

  　　培训对象

  　　各类 IT/软件企业和研发机构的软件架构师、软件设计师、程序员。对于怀有设计疑问和问题，需要梳理解答的团队和个人，效果最佳。

  　　学员基础

  　　了解Linux系统及相关语言环境

  　　课程大纲

  　　Spark

  　　生态介绍

  　　 Mapreduce、storm和spark模型的比较和使用场景介绍

  　　 Spark产生背景

  　　 Spark(内存计算框架)

  　　 SparkSteaming(流式计算框架)

  　　 Spark SQL(ad-hoc)

  　　 Mllib(MachineLearning)

  　　 GraphX(bagel将被代)

  　　 DlinkDB介绍

  　　 SparkR介绍

  　　Spark

  　　安装部署

  　　 Spark安装简介

  　　 Spark的源码编译

  　　 Spark Standalone安装

  　　 Spark Standalone HA安装

  　　 Spark应用程序部署工具spark-submit

  　　 Spark的高可用性部署

  　　Spark

  　　运行架构和解析

  　　 Spark的运行架构

  　　• 基本术语

  　　• 运行架构

  　　• Spark on Standalone运行过程

  　　• Spark on YARN 运行过程

  　　 Spark运行实例解析

  　　• Spark on Standalone实例解析

  　　• Spark on YARN实例解析

  　　Spark

  　　scala编程

  　　• Scala基本语法

  　　• Scala开发环境搭建

  　　• Scala开发Spark应用程序

  　　• 使用java编程

  　　• 使用scala编程

  　　• 使用python编程

  　　Spark

  　　编程模型和解析

  　　 Spark的编程模型

  　　• Spark编程模型解析

  　　• RDD的特点、操作、依赖关系

  　　• Spark应用程序的配置

  　　Spark Streaming原理和实践

  　　 Spark Streaming与Strom的区别

  　　 Kafka的部署

  　　 Kafka与Spark Streaming的整合

  　　 Spark Streaming原理

  　　• Spark流式处理架构

  　　• DStream的特点

  　　• Dstream的操作和RDD的区别

  　　• Spark Streaming的优化

  　　 Spark Streaming实例

  　　• 文本实例

  　　• 网络数据处理

  　　• Kafka+Spark Streaming实现日志的实时分析案例

  　　Spark

  　　SQL原理和实践

  　　 Spark SQL原理

  　　• Spark SQL的Catalyst优化器

  　　• Spark SQL内核

  　　• Spark SQL和Hive

  　　 Spark SQL的实例和编程

  　　• Spark SQL的实例操作demo

  　　• Spark SQL的编程

  　　• DataFrame架构和原理

  　　• DataFrame支持的统计和数学函数介绍

  　　• 从RDD创建DataFrame

  　　• 从Hive表创建DataFrame

  　　• 从数据源创建DataFrame

  　　Spark的数据源

  　　 Spark与HDFS的整合

  　　 HDFS RDD原理和实现

  　　 Spark与Hbase的整合

  　　 Spark与Cassendera整合

  　　 Hbase RDD的分区读取

  　　 Hbase RDD的原理和实现

  　　 Spark parallelism RDD的工作机制

  　　Spark 数据挖掘

  　　 Mllib的介绍

  　　 graphX核心原理

  　　 table operator和graph operator区别

  　　 vertices、edges和triplets介绍

  　　 构建一个graph

  　　 SparkR原理

  　　 SparkR实战

  　　典型项目

  　　案例实战

  　　 基于spark日志分析

  　　 个性化推荐系统：带你揭开其神秘面纱

  　　 在线投放引擎

  　　 揭开淘宝点击推荐系统的神秘面纱

  　　 淘宝数据服务架构—实时计算平台

  　　Spark的优化

  　　 序列化优化——Kryo

  　　 Spark参数优化实战

  　　 Spark 任务的均匀分布策略

  　　 Partition key倾斜的解决方案

  　　 Spark任务的监控

  　　 GC的优化

  　　 Spark Streaming吞吐量优化

  　　 Spark RDD使用内存的优化策略

  　　 Spark在使用中的感想分享

  
  
  

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