| 课程大纲: 1.?主成分分析(PCA)的几何解释(Score plot,   loading plot)。SIMC-P+软件的操作,演示2-3种数据,包括社会经济 数据,基因组数据,代谢组数据;PCA的应用:SIMCA分类法。 2.?偏最小二乘法回归(PLS)的原理和应用(Score   plot, loading plot);SIMCA-P+软件的操作,演示1-3种数据,包括经济数据。 3.   偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)的原理和应用;SIMCA-P+软件的操作,演示1-3种数据,包括基因组数据、蛋白组、代谢 组数据。 4.?正交偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA)   原理和应用;SIMCA-P+软件的操 作,S-plot,OPLS-DA coefficients   plot。 5.?SIMCA-P+数据分析要点。 |